Investigadores de las Universidades de C�rdoba y Granada emplean la estructura social de una colmena para resolver problemas de gesti�n hospitalarios como la creaci�n de equipos m�dicos
Los complejos hospitalarios tienen algo de colmena. Por sus pasillos se entremezclan diferentes profesionales sanitarios con el objetivo de ofrecer una atenci�n �ptima a los pacientes. La organizaci�n de los recursos humanos en estos grandes centros de trabajo es complicada para las gerencias. Investigadores de las Universidades de C�rdoba y Granada han utilizado una herramienta computacional basada en el comportamiento de las abejas para crear equipos de trabajo lo m�s eficiente posibles y dar respuesta a estos problemas complejos de gesti�n.
�Cuando estamos ante un problema cuya resoluci�n no es posible con un m�todo exacto, como puede ser organizar un equipo de trabajo, tenemos que recurrir a m�todos aproximados�, explica Carlos Garc�a Mart�nez, del Departamento de Inform�tica y An�lisis Num�rico. Para este fin, el grupo que dirige el profesor Sebasti�n Ventura y al que pertenece Garc�a Mart�nez emplea diferentes herramientas originales para la resoluci�n de este tipo de problemas complejos, llamados t�cnicamente metaheur�sticas, como algoritmos evolutivos, que simulan la evoluci�n natural, o los que imitan el comportamiento de p�jaros u hormigas.
Para conseguir que la organizaci�n de equipos m�dicos fuera lo m�s eficiente posible, emplearon un algoritmo bioinspirado en las colonias de abejas. �Generalmente, las abejas forman sociedades bastante bien organizadas, en las que cada integrante adquiere un papel espec�fico. Hemos idealizado tres tipos: las abejas exploradoras, que buscan las fuentes de alimentaci�n; las trabajadoras, que recolectan; y las supervisoras�, explica Garc�a Mart�nez. Entre esos tres roles se establecen procesos de comunicaci�n e intercambio de datos que pueden ser modelizados por los inform�ticos. �Cada flor que se encuentra cerca del panal, esto es, cada fuente de alimentaci�n representa una soluci�n candidata al problema: una forma de obtener recursos para la colonia. Igual ocurre en el ambiente sanitario, en el que se buscan soluciones a problemas concretos de pacientes que intentan ser resueltos por el colectivo m�dico�, establece el investigador.
Datos procedentes de Mil�n
Partiendo del caso del Servicio de Urgencias de Mil�n (Italia), los inform�ticos de las Universidades de C�rdoba y Granada intentaron crear equipos de trabajo eficientes y con cualidades complementarias entre los m�dicos disponibles. La colonia de abejas virtual sirvi� como herramienta para abordar este problema, el de la consecuci�n de los mejores y m�s compensados equipos m�dicos. De esta manera, cada exploradora y cada trabajadora virtuales generaban una soluci�n al problema y, en conjunto, las supervisoras virtuales establec�an cu�les de todas las soluciones ofertadas son las �ptimas. El trabajo ha sido recientemente publicado en la revista cient�fica Information Sciences.
En concreto, los investigadores emplearon dos par�metros para establecer estos equipos m�dicos ultraeficientes. Las variables estudiadas fueron las de eficiencia a la hora de resolver el problema y de diversidad en los grupos. El modelo, explica Garc�a Mart�nez, es una aproximaci�n y en �l se pueden introducir nuevas variables para perfeccionarlo. �No obstante, es dif�cil llevarlo a un hospital en concreto a corto plazo�, matiza. El Director Provincial TIC de C�rdoba del Servicio Andaluz de Salud y coautor del trabajo, Jos� Antonio Delgado Osuna, eval�a actualmente la posibilidad de trasladar esta metodolog�a al despacho de una gerencia hospitalaria.
Herramienta novedosa
La t�cnica del algoritmo bioinspirado en el comportamiento social de las abejas es bastante reciente, recuerda el investigador de la UCO. Es la primera vez que el equipo lo traslada a la resoluci�n de un problema palpable, como es la composici�n de equipos de trabajo en un ambiente laboral complejo como un hospital. Antes ya hab�a sido testeado en problemas m�s te�ricos.
Jos� A. Delgado-Osuna, Manuel Lozano, Carlos Garc�a-Mart�nez. �An alternative artificial bee colony algorithm with destructive�constructive neighbourhood operator for the problem of composing medical crews�. Information Sciences. Volume 326, 1 January 2016, Pages 215�226
Las abejas ayudan a organizar el hospital
Investigadores de las Universidades de C�rdoba y Granada emplean la estructura social de una colmena para resolver problemas de gesti�n hospitalarios como la creaci�n de equipos m�dicos
Los complejos hospitalarios tienen algo de colmena. Por sus pasillos se entremezclan diferentes profesionales sanitarios con el objetivo de ofrecer una atenci�n �ptima a los pacientes. La organizaci�n de los recursos humanos en estos grandes centros de trabajo es complicada para las gerencias. Investigadores de las Universidades de C�rdoba y Granada han utilizado una herramienta computacional basada en el comportamiento de las abejas para crear equipos de trabajo lo m�s eficiente posibles y dar respuesta a estos problemas complejos de gesti�n.
�Cuando estamos ante un problema cuya resoluci�n no es posible con un m�todo exacto, como puede ser organizar un equipo de trabajo, tenemos que recurrir a m�todos aproximados�, explica Carlos Garc�a Mart�nez, del Departamento de Inform�tica y An�lisis Num�rico. Para este fin, el grupo que dirige el profesor Sebasti�n Ventura y al que pertenece Garc�a Mart�nez emplea diferentes herramientas originales para la resoluci�n de este tipo de problemas complejos, llamados t�cnicamente metaheur�sticas, como algoritmos evolutivos, que simulan la evoluci�n natural, o los que imitan el comportamiento de p�jaros u hormigas.
Para conseguir que la organizaci�n de equipos m�dicos fuera lo m�s eficiente posible, emplearon un algoritmo bioinspirado en las colonias de abejas. �Generalmente, las abejas forman sociedades bastante bien organizadas, en las que cada integrante adquiere un papel espec�fico. Hemos idealizado tres tipos: las abejas exploradoras, que buscan las fuentes de alimentaci�n; las trabajadoras, que recolectan; y las supervisoras�, explica Garc�a Mart�nez. Entre esos tres roles se establecen procesos de comunicaci�n e intercambio de datos que pueden ser modelizados por los inform�ticos. �Cada flor que se encuentra cerca del panal, esto es, cada fuente de alimentaci�n representa una soluci�n candidata al problema: una forma de obtener recursos para la colonia. Igual ocurre en el ambiente sanitario, en el que se buscan soluciones a problemas concretos de pacientes que intentan ser resueltos por el colectivo m�dico�, establece el investigador.
Datos procedentes de Mil�n
Partiendo del caso del Servicio de Urgencias de Mil�n (Italia), los inform�ticos de las Universidades de C�rdoba y Granada intentaron crear equipos de trabajo eficientes y con cualidades complementarias entre los m�dicos disponibles. La colonia de abejas virtual sirvi� como herramienta para abordar este problema, el de la consecuci�n de los mejores y m�s compensados equipos m�dicos. De esta manera, cada exploradora y cada trabajadora virtuales generaban una soluci�n al problema y, en conjunto, las supervisoras virtuales establec�an cu�les de todas las soluciones ofertadas son las �ptimas. El trabajo ha sido recientemente publicado en la revista cient�fica Information Sciences.
En concreto, los investigadores emplearon dos par�metros para establecer estos equipos m�dicos ultraeficientes. Las variables estudiadas fueron las de eficiencia a la hora de resolver el problema y de diversidad en los grupos. El modelo, explica Garc�a Mart�nez, es una aproximaci�n y en �l se pueden introducir nuevas variables para perfeccionarlo. �No obstante, es dif�cil llevarlo a un hospital en concreto a corto plazo�, matiza. El Director Provincial TIC de C�rdoba del Servicio Andaluz de Salud y coautor del trabajo, D. Jos� A. Delgado Osuna eval�a actualmente la posibilidad de trasladar esta metodolog�a al despacho de una gerencia hospitalaria.
Herramienta novedosa
La t�cnica del algoritmo bioinspirado en el comportamiento social de las abejas es bastante reciente, recuerda el investigador de la UCO. Es la primera vez que el equipo lo traslada a la resoluci�n de un problema palpable, como es la composici�n de equipos de trabajo en un ambiente laboral complejo como un hospital. Antes ya hab�a sido testeado en problemas m�s te�ricos.
Jos� A. Delgado-Osuna, Manuel Lozano, Carlos Garc�a-Mart�nez. �An alternative artificial bee colony algorithm with destructive�constructive neighbourhood operator for the problem of composing medical crews�. Information Sciences. Volume 326, 1 January 2016, Pages 215�226
